大家好，我是李陈康，景德镇艺术职业大学计算机科学与技术专业 2022 级学生。学习之余，我把课堂知识折腾成一个个真实的校园产品，既服务同学，也检验自己对 Java 全栈的理解。这里梳理四个代表性项目与实践方法。
1. 校园脉搏协作平台
- 技术栈：Spring Boot + PostgreSQL + Astro + Tailwind + Docker
- 痛点：实验室和社团缺少统一的任务与资料沉淀，一换届就“断代”。
- 做法：设计多角色权限、任务面板、日程轴和摘要邮件；引入 Redis 缓存活动数据并自动推送到飞书群。
- 结果：覆盖 5 个实验小组，60+ 位同学，周活跃保持在 80%，我也以这套平台为例在新生培训上分享开发流程。
2. 数据画布 DataCanvas
- 技术栈：Spring Boot + Supabase + Astro + WebGL
- 痛点：实验报告需要大量渐变图形和数据可视化，重复绘制耗时。
- 做法：把常用图表封装成组件，提供 API 生成渐变主题、导出 PNG/SVG，并支持将 JSON 配置直接嵌入课程展示页。
- 结果：两个研究小组在路演中使用，设计到上线只花 10 天，也让我熟悉了前后端联调与部署细节。
3. 高校学生竞赛管理系统
- 技术栈：Spring Boot + Spring Security + MyBatis-Plus + RabbitMQ + Redis
- 痛点：报名高峰导致重复报名、数据冲突，评审流程依赖人工跟进。
- 做法：使用 Redis 分布式锁 + RabbitMQ 把报名写入异步化，评审节点交给状态机与 Quartz 定时任务自动推进，并提供多角色权限控制。
- 结果：在校内竞赛试运行支撑 800+ 并发，报名零重复，流程自动化率达到 90% 以上。
4. 智能排课系统
- 技术栈：Spring Boot + MyBatis-Plus + Redis + Quartz
- 痛点：多校区排课人工匹配效率低，容易冲突。
- 做法：实现遗传算法求解，通过 Redis 缓存基础数据、发布订阅同步课表，数据库层面建立复合索引并用 EXPLAIN 优化慢查询。
- 结果：在 10 分钟内生成冲突率低于 0.5% 的课表，排课耗时比人工方式降低 40%，也让我第一次把算法和工程结合。
写在最后
这些项目让我真正感受到“写完代码”只是第一步，需求梳理、部署上线、迭代维护才是完整旅程。接下来我会持续把实习里的经验融入校园项目，也欢迎你与我交流、一起折腾更有意思的作品。