2025 年初，我在成都火耕技术有限公司担任 Java 后端实习生。短短三个月，团队交给我三项“硬骨头”：订单查询性能、大数据量导出、CI/CD 自动化。以下是个人拆解。
1. 订单查询接口优化
- 现状：高并发下响应时间 320ms，影响交易体验。
- 方案：重构索引、拆分热表，把常用查询条件按业务特征组合；同时引入 Redis 缓存命中热点订单。
- 验证：通过 JMeter 模拟 2000+ QPS，响应降到 85ms。
2. 大数据量导出
- 现状：同步导出 10 万条记录会超时，占用大量线程。
- 方案：使用 RabbitMQ 将导出任务异步化，消费者结合 EasyExcel 分批写入 OSS，用户通过轮询获取下载链接。
- 结果：接口响应从超时降到不足 1 秒，支持百万级数据导出。
3. CI/CD 流水线
- 现状：手动发布要 1.5 小时，容易漏步骤。
- 方案：参与搭建 GitLab CI/CD，划分单元测试、打包、部署三阶段，在测试环境自动化部署并生成 Swagger 文档。
- 结果：发版时间缩短到 20 分钟，团队协作效率明显提升。
这次实习让我意识到性能指标必须用数据说话，更让我熟悉了从压测到发布的完整流程。